R für Data Science – Basic

Daten fallen in allen Bereichen aus Wirtschaft und Wissenschaft an. Mit Hilfe der Open-Source-Programmiersprache R ist es möglich, diese Datenflut mit Hilfe vielfältiger Auswertetools strukturieren zu können. In Kombination mit der Benutzeroberfläche RStudio werden Sie schrittweise an diese Programmiersprache herangeführt. Sie lernen, wie man Daten aufbereitet und einfache Auswertungen und Grafiken erstellt. Zahlreiche Beispiele aus Landwirtschaft, Veterinärwesen und Lebensmittelsicherheit bieten Ihnen die Möglichkeit, selbstständig statistische Fragestellungen zu bearbeiten. 

INHALT

• R Einführung: Grundlagen des Programmierens | Vorstellung RStudio | Erste Programmierschritte
• Datenaufbereitung in R: Datenimport | Datentypen | einfache Datenmanipulationen
• Deskriptive Statistik in R: Erstellen von Tabellen | Berechnen statistischer Kennzahlen
• Grafikerstellung in R:Base
  • Scatterplot
  • Boxplot
  • Histogramm
• Inferenzstatistik
  • Verteilungen
  • Zufallsstichproben
  • Konfidenzintervalle
  • T-Test, Chi-Quadrat-Test
  • lineares Modell

ZIELGRUPPE

• Personen aus allen Fachrichtungen, die selbstständig grundlegende statistische Auswertungen durchführen wollen,
• Voraussetzungen: Grundwissen über Statistik (deskriptive Statistik, statistische Tests), keine Programmiervorkenntnisse

Anmeldeinformationen:
Es wird beim Kurs ein Laptop mit den aktuellsten Versionen von R und RStudio sowie Administrations-Rechte benötigt, um Packages von R installieren zu können. Bei Bedarf kann ein AGES-Laptop verwendet werden. – Bitte bei der Anmeldung bekannt geben.

Verantwortlich für das Programm:

• Mag. Antonia Griesbacher
  Fachbereich Integrative Risikobewertung, Daten und Statistik 
  AGES GmbH