R für Data Science – Advanced

Dieser Kurs baut auf den Kurs R für Data Science – Grundlagen auf und liefert einen vertiefenden Einblick in die vielfältigen Anwendungen der Programmiersprache R. Erfahren Sie, wie anspruchsvolle Datenmanipulation funktioniert und vertiefen Sie Ihre Programmierkenntnisse im Hinblick auf Schleifen und Kontrollstrukturen. Abgerundet wird die Lehrveranstaltung mit der Vorstellung von Tools, die eine fortgeschrittene Grafikerstellung und die Erstellung automatisierter Berichte erlauben.  

INHALT

• Einführung: R und RStudio | Datentypen und Objekte (S3/S4 Klassen)
• Programmieren von Funktionen
• Daten effizient aufbereiten und analysieren◦Programmieren von Schleifen (for, while) und Alternativen mit purrr
  • Kontrollstrukturen (ifelse, case_when) für bedingte Anweisungen
  • Datenbearbeitung mit tidyverse (dplyr, tidyr, forcats,…) und magrittr (pipe operator %>%)
  • Zeichenketten bearbeiten (stringr)
• Visualisierung: Fortgeschrittene Grafikerstellung mit ggplot2
• Automatisiertes, reproduzierbares Reporting R Markdown
• Tipps & Tricks zum Programmieren in R
  • Testen und Debuggen
  • Style Guide

ZIELGRUPPE

• Personen mit Grundkenntnissen der Programmiersprache R,
• Personen, die ihr Wissen vertiefen, selbstständig anspruchsvollere Auswertungen durchführen und standardisiert Berichte erstellen wollen
• Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Programmiersprache R

Anmeldeinformationen:
Es wird beim Kurs ein Laptop mit den aktuellsten Versionen von R und RStudio sowie Administrations-Rechte benötigt, um Packages von R installieren zu können. Bei Bedarf kann ein AGES-Laptop verwendet werden. – Bitte bei der Anmeldung bekannt geben.

Verantwortlich für das Programm:

• Mag. Antonia Griesbacher
  Fachbereich Integrative Risikobewertung, Daten und Statistik
  AGES GmbH